자바스크립트 개발자 포럼웹서비스 개발
국내 개발 환경에서 가장 많이 사용되고 있는 기술인 자바를 기반으로 전자정부표준프레임워크 포함 광범위하게 사용되는 스프링 프레임워크 기반의 웹서비스 개발 기술입니다.
협력 기업의 수요를 반영하여 대규모 기업형 웹서비스 개발에 많이 사용되는 리거시 방식의 개발 방식을 중심으로 교육 내용을 편성하였으며
데이터 분석 서비스와의 연계에 필요한 OpenAPI 활용 및 비동기 요청 처리 방법과 데이터 시각화 지원 자바스크립트 라이브러리 활용에 대해 다루게 됩니다.
데이터 전처리 및 저장
수집된 데이터에서 오류 있는 정보, 불필요한 정보를 제거하고 분석에 필요한
정보를 도출하고 전처리 된 데이터는 데이터의 특성에 따라 CSV 등 파일 형태로
저장하거나 데이터베이스에 저장합니다. 수치, 간단한 문자열 등의 데이터는
데이터베이스에 저장하고, 이미지 및 대량의 텍스트는 파일 형태로 운영합니다.
특히 웹사이트에 직접 게시할 정보는 가급적 데이터베이스에 저장 운영합니다.
데이터 분석 및 예측 모델 개발
예측 모델 개발에 필요한 데이터에 대해 다양한 분석을 수행하기 위하여 통계분석,
시각화 등을 통해 의미를 파악합니다. 중요한 의미가 확인되면 웹사이트 서비스
대상 항목으로 선정하고 이러한 과정은 그 자체로 중요한 산출물이 되므로 문서화하여
보존합니다. 데이터 분석을 통해 얻은 정보를 기반으로 예측 모델을 개발합니다.
예측 모델 개발 과정에서 모델의 성능을 충분히 검증할 수 있습니다.
데이터 수집
주제와 관련된 다양한 데이터 수집이 목적으로, 직접 자료는 공공데이터 포털, 서울시 열린 데이터 광장 등 공공 정보와 또는 캐글데이터를 활용합니다.
교육, 경제지표 등 범죄와 관련될 수 있는 간접 정보는 다양한 소스를 통해 수집하고 기술적으로 웹 크롤링 및 OpenAPI를 적용하는 과정으로 활용합니다.
데이터 분석 및 예측 모델 서비스
데이터 분석 및 API 개발은 파이썬으로 수행하지만, 일반적으로 기업의 웹사이트는
자바 기반입니다. 이때 자바에서 파이썬으로 개발된 모델을 사용하는 것이 어려우므로
외부에 데이터를 저장하는 파이썬 기반의 API 서비스가 필요합니다. 데이터 분석 및
예측 모델을 통해 발생하는 데이터를 제공하는 것이 파이썬 기반 API 서비스의
주요 기능입니다. 저장된 데이터를 직접 사용하는 경우 파이썬 서비스를 통하지 않고
자바 웹사이트에서 직접 데이터베이스 및 파일 데이터를 사용하는 것도 가능합니다.
데이터 분석 및 예측 서비스 웹사이트 개발
구축된 데이터와 예측 모델을 활용한 서비스를 제공하는 웹사이트 개발이 목적입니다.
파이썬 기반 API, 데이터 분석 정보를 보여주는 화면 개발 및 데이터 표현은 다양한
시각화 그래프를 통해 수행합니다. 과거 데이터를 기반으로 자동화된 예측을 수행하여
알림 서비스 등을 제공합니다. 분석 과정이 불필요한 직접 데이터 사용의 경우
파이썬 API 서비스를 거치지 않고 데이터베이스 또는 파일 데이터를 활용합니다.
훈련기관명 : 하이미디어아카데미
훈련과정명 : (산대특)_데이터 분석과 예측모델링 웹서비스 개발 과정_육성
훈련일정 : 2022.12.19~2023.06.01
훈련시간 : 09:30~18:30
총 훈련일수 : 115일(916시간)
훈련비 : 전액 무료
교재비 : 8권 무료 제공
훈련수당 : 참여수당 + 특별수당+국민취업 1유형 및 2유형
(매월 최대 816,000원)
홈페이지 : https://sinchon.himedia.co.kr/
고객센터 : 02.714.0008
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